GraphRAG projet Open Source

 

📢 GraphRAG est un nouveau projet Open Source qui permet d'interpréter et de rechercher de grands ensembles de données en utilisant des modèles de langage volumineux (LLM) pour créer des graphes de connaissances.


🔗 https://github.com/microsoft/graphrag

GraphRAG peut répondre à des questions complexes qui couvrent plusieurs documents ou nécessitent une analyse thématique.

🌐 Imaginez un chercheur essayant de comprendre l’impact du changement climatique sur l’agriculture mondiale. Avec GraphRAG, il pourrait saisir des milliers d’articles scientifiques, de rapports et d’articles de presse. Le système créerait alors un graphique de connaissances reliant des concepts tels que les changements de température, les rendements des cultures et les conditions météorologiques régionales.

À la question « Quelles sont les principales façons dont le changement climatique affecte la production de blé dans les pays en développement ? », GraphRAG pourrait fournir une réponse complète en s'appuyant sur de multiples sources, en mettant en évidence des liens qui pourraient ne pas être évidents avec les méthodes de recherche traditionnelles.
Les principales fonctionnalités de GraphRAG incluent :


1. Analyse inter-documents :  GraphRAG peut connecter des informations provenant de nombreux documents, ce qui lui permet de répondre à des questions telles que « Quels sont les thèmes récurrents dans les commentaires des clients sur toutes nos gammes de produits ? »

2. Informations thématiques :  le système peut identifier des thèmes généraux dans un ensemble de données. Par exemple, dans une collection d'e-mails d'entreprise, il peut reconnaître des modèles liés aux retards de projet, à la satisfaction des employés ou aux tendances émergentes du marché.

3. Transparence :  GraphRAG fournit un contexte à ses réponses, permettant aux utilisateurs de remonter à la source des informations. Cela est crucial pour des domaines comme le journalisme ou la recherche juridique où la vérification des sources est essentielle.

4. Résilience à la désinformation :  le système est conçu pour identifier les informations contradictoires, ce qui le rend utile pour analyser des ensembles de données susceptibles de contenir des informations à la fois exactes et inexactes.

Limites : cette dépend d'une indexation bien construite et nécessite une expertise du domaine pour interpréter les résultats avec précision.

GraphRAG est particulièrement utile dans les domaines nécessitant une analyse d'informations complexe, tels que :
– Recherche universitaire :  Synthétiser les résultats d’un grand nombre d’articles et d’études
– Business intelligence :  identifier les tendances du marché et les activités des concurrents à partir de diverses sources de données
– ​​Recherche juridique : analyser la jurisprudence et les précédents dans de nombreux documents