Quand on me demande mon avis sur l'arrivée de l'IA dans notre quotidien, je fais souvent référence aux différentes vagues d'innovation récentes, depuis 30 ans, autour du numérique à partir de l'arrivée du web en 1994.
🏧 On remet des (grosses) pièces dans le Juke-box de l'IA! Trump annonce un plan à 500 Milliards Stargate avecOpenAI,Oracleetソフトバンクpour renforcer la domination de l’IA américaine.
#IA4SupMeeting10 de la discussion sur l'intelligence artificielle (IA), avecAlain Millependant laquelle nous avons abordé divers thèmes et questions liés à son fonctionnement, son évolution et son impact. 1️⃣ Introduction à l'IA : Alain explique les bases de l'intelligence artificielle, rappelant des concepts fondamentaux comme ceux d'Alan Turing, qui a établi que toute activité formalisée peut être calculée par une machine. Il met en avant les différences entre intelligence humaine et artificielle. 2️⃣ Questions fréquentes sur l'IA : La définition de l'intelligence artificielle, souvent controversée et évolutive. Les distinctions entre IA augmentée, IA générale et systèmes spécialisés. Les enjeux éthiques et techniques liés à des technologies comme les modèles génératifs et la décentralisation. 3️⃣ Fonctionnement des modèles génératifs : Les systèmes d'IA générative, comme les LLM (Large Language Models), utilisent des algorithmes basés sur des réseaux neuronaux. Ils apprennent à partir de corpus massifs de données, mais leurs résultats dépendent fortement de la qualité des données. 4️⃣ Défis et critiques : L'impact écologique et économique des modèles d'IA actuels. Les problèmes d'explicabilité et d'adaptabilité des systèmes. La tendance des modèles à "surapprendre" et à répliquer des biais présents dans leurs données d'entraînement. L'absence de conscience réelle des systèmes, qui restent des outils calculatoires. 5️⃣ Applications et avenir : Les usages pratiques dans des domaines comme l'éducation, la recherche ou les services. Le rôle des modèles open-source pour réduire les coûts et démocratiser l'accès. Les perspectives sur l'intelligence artificielle générale et ses limites philosophiques. Nos échanges mettent en lumière les avancées, limites et débats en cours autour de l'IA, soulignant à la fois son potentiel et les précautions nécessaires pour son développement.
Lors de la ruée vers l'or les premiers à avoir fait fortune, c'était les marchands de pelles !
Son chiffre d'affaires a été x 6 en un an. Nvidia est devenu la 3ème entreprise américaine la mieux valorisée, dépassant les 1000 milliards de dollars, juste derrière Apple et Microsoft
https://x.com/batier/status/1794976772569563636
2 mois plus tard NVidia était la première entreprise la mieux valorisée :
18 juin :Nvidia poursuit son ascension vertigineuse. La capitalisation boursière du fabricant de puces, utilisées pour entraîner et faire tourner des modèles d'IA, a dépassé celle de Microsoft ce mardi. A la clôture de la Bourse de New-York, ses actions avaient enregistré une hausse de 3,5 % à 135,58 dollars sur le Nasdaq, pour une valorisation estimée à 3.335 milliards de dollars, contre 3.317 milliards de dollars pour Microsoft. Le groupe américain devient ainsi l'entreprise la plus valorisée au monde.https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/nvidia-devient-la-premiere-capitalisation-boursiere-mondiale-2102323
Et pour en revenir aux marchands de pelles, Nvidia vend ces puces au prix d'or La marge bénéficiaire de la carte accélératrice NVIDIA H100 AI dépasse 90 % ! Coût 3 000 $, prix de vente 35 000 $
Et aujourd'hui au CES le PDG de Nvidia vient de proposer de nouvelles pelles!
Avec cette annonce d'un super calculateur personnel pour 3000$ Nvidia joue sur tous les tableaux. Nous sommes à la croisée des chemin avec l'apparition des IA distribuées ? signe-t elle la fin de l'hégémonie des IA centralisées ?
En tout cas ils ont pas fini d'en vendre ....des pelles!!!!
Trump annonce un plan à 500 Milliards Stargate
avec OpenAI, Oracle et ソフトバンク pour renforcer la domination de l’IA américaine.